12月11日，理学院邀请南开大学统计与数据科学学院周永道教授作题为“均匀设计及其在大数据子抽样中的应用”的学术讲座。学院教师、研究生50余人参会。会议由副院长李晶洁主持。

周永道教授通过新型材料试验、黑盒白化、新药研制等生动案例，深入浅出地解析了均匀设计的核心理念及其广泛应用。针对大数据时代面临的复杂挑战，周教授系统介绍了简单随机抽样、加权随机抽样、确定性子抽样等多种传统方法，并着重阐述了不依赖于模型的新型子抽样技术，如Split、Twinning以及数据驱动子抽样(DDS)等前沿方法。讲座中，周教授还特别分享了自己在均匀设计构造领域的最新研究成果，涵盖了数论方法、随机优化法以及水平置换法等，通过实际案例分析展示了这些方法的显著成效。此外，他还引入了广义经验F-偏差、相似性度量等概念，深入探讨了数据驱动子抽样(DDS)及其并行版本(PDDS)等前沿技术。

本次讲座不仅为参会师生提供了对均匀设计及其大数据应用领域的深度洞察，更拓宽了学院教师的研究视野。今后，学院将继续致力于引进更多高水平的学术讲座，搭建广阔的学术交流平台，进一步激发师生的科研热情，推动学院学术研究迈向更高层次的发展。（审稿：垢宝印）